La operación de cuatro Centros de Interpretación de Mastografías con Inteligencia Artificial, capaces de analizar más de 400 mil estudios al año, comenzó esta semana en hospitales del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE), informó su director general, Martí Batres Guadarrama.

Durante la conferencia matutina, el funcionario explicó que estos espacios, conocidos como Cuartos Azules, permitirán realizar lecturas especializadas de mastografías a distancia para fortalecer la detección oportuna del cáncer de mama y, con ello, reducir los tiempos de atención para las pacientes.

Los nuevos centros operan en el Hospital Regional Adolfo López Mateos de la Ciudad de México, el Hospital Regional de Alta Especialidad de Tlajomulco, en Jalisco; la Clínica-Hospital de Susulá, en Yucatán; y el Hospital Regional de Alta Especialidad de Torreón, en Coahuila.

El titular del ISSSTE detalló que cada uno cuenta con seis estaciones de lectura y recibirá imágenes enviadas electrónicamente desde 98 unidades médicas del país, cifra que aumentará a 180 unidades para 2027.

De igual manera informó que el sistema permitirá que las mujeres ya no tengan que trasladar físicamente sus estudios a centros especializados para obtener un diagnóstico. En su lugar, las imágenes serán enviadas digitalmente a cualquiera de los Cuartos Azules, donde médicos radiólogos especializados en imagen e intervención de mama realizarán la interpretación y devolverán los resultados a la unidad médica donde se practicó el estudio.

“Las mujeres no tendrán que llevar su placa hasta un lugar donde se interprete; la información se enviará electrónicamente y regresará al centro de salud donde se realizó la mastografía”.

El funcionario destacó que este modelo fue posible gracias al proceso de nacionalización del Servicio de Imagenología impulsado en el ISSSTE, por lo que la instalación de los Cuartos Azules no representó un costo adicional para la institución.

Además, adelantó que próximamente se habilitará un quinto centro de interpretación en la Clínica de Detección y Diagnóstico Automatizado.

El funcionario señaló que los estudios interpretados mediante este sistema se incorporarán posteriormente al Expediente Clínico Electrónico, lo que permitirá que los médicos cuenten con información más completa para el seguimiento de cada paciente.

Según el director del ISSSTE, la combinación de Inteligencia Artificial, digitalización y trabajo especializado busca fortalecer el diagnóstico temprano del cáncer de mama –una de las principales causas de muerte por cáncer entre las mujeres mexicanas– y contribuir a salvar más vidas mediante tratamientos oportunos.